Bakat anak Malaysia terus mendapat perhatian dunia. Kali ini, kepakaran dalam AI perubatan London menjadi bukti bahawa anak muda tempatan mampu menyumbang kepada inovasi global. Seorang penyelidik muda dari Malaysia kini berada di barisan hadapan pembangunan teknologi pengimejan perubatan berasaskan kecerdasan buatan di United Kingdom.
Tokoh tersebut ialah Muhammad Wishal Khan Mohammad Shabbir, seorang pakar AI yang terlibat secara langsung dalam projek penyelidikan pengimejan perubatan berimpak tinggi di London.
Latar Belakang Anak Malaysia Berbakat Besar
Dari Seremban ke London
Dilahirkan di Seremban, Muhammad Wishal Khan membuktikan bahawa latar belakang tempatan bukan penghalang untuk mencipta nama di peringkat antarabangsa. Kini berusia 30 tahun, beliau sedang melanjutkan pengajian PhD dalam bidang kecerdasan buatan di University of Greenwich, London.
Selain itu, beliau juga merupakan graduan Ijazah Sarjana Muda Sains Komputer (AI) kelas pertama dari universiti yang sama. Jelas sekali, asas akademik kukuh menjadi pemangkin kejayaannya.
Projek AI Perubatan London yang Mengubah Dunia
Inovasi Pengimejan Perubatan Lebih Selamat
Fokus utama penyelidikan beliau adalah pembinaan semula imej tomografi menggunakan AI. Projek AI perubatan London ini bertujuan menghasilkan imej CT yang lebih jelas, tajam dan selamat untuk pesakit.
Lebih menarik, teknologi ini berpotensi mengurangkan gangguan visual (noise) sehingga hampir 100 peratus. Oleh itu, pemeriksaan boleh dilakukan dengan dos radiasi jauh lebih rendah.
Kenapa Teknologi Ini Penting dalam Dunia Perubatan?
Masalah Kaedah Sedia Ada
Secara perbandingan, kaedah pengimejan perubatan konvensional memerlukan pendedahan radiasi yang tinggi. Ini meningkatkan risiko jangka panjang termasuk kanser.
Sebaliknya, pendekatan AI perubatan London yang dibangunkan pasukan ini mengekalkan kualiti imej walaupun pada dos rendah. Maka, ia lebih sesuai untuk saringan berkala dan pesakit berisiko tinggi.
AI Tanpa Halusinasi: Pendekatan Lebih Selamat
Perbandingan: Deep Learning vs Swarm Intelligence
Kebanyakan sistem AI hari ini bergantung kepada deep learning. Namun begitu, kaedah ini berisiko menghasilkan imej palsu atau hallucination.
Sebaliknya, pasukan Muhammad Wishal Khan menggunakan algoritma swarm intelligence yang berasaskan prinsip matematik dan pengoptimuman. Oleh sebab itu, pendekatan ini lebih selamat untuk aplikasi klinikal.
Keputusan Sokongan
👉 Untuk perubatan, AI tanpa halusinasi adalah pilihan paling sesuai kerana ketepatan adalah segalanya.
Pengiktirafan Antarabangsa yang Membanggakan
Anugerah dan Persidangan Dunia
Hasil penyelidikan ini telah meraih pengiktirafan antarabangsa. Antaranya termasuk kemenangan Best Paper Award di GECCO 2025 di Málaga serta Best Poster Award di CCP SyneRBI 2026 di London.
Selain itu, kertas penyelidikan terbaharu mereka telah dihantar ke PPSN 2026 yang bakal berlangsung di Torino.
Peranan Akademik dan Keusahawanan
Pensyarah dan Pengasas Startup
Selain penyelidikan, beliau juga berkhidmat sebagai pensyarah FinTech (AI & Blockchain) di University of Sunderland Kampus London.
Pada masa sama, beliau mengasaskan syarikat pemula teknologi, Koneqtiva, yang memfokuskan inovasi AI.
R&D dan Cadangan kepada Industri
Bila Teknologi Ini Sesuai Digunakan?
Ketika ini, projek masih berada pada peringkat penyelidikan dan pembangunan (R&D). Namun, pasukan menjangkakan teknologi ini boleh dicadangkan kepada industri menjelang tahun depan.
Cadangan:
👉 Hospital yang memerlukan sistem pengimejan selamat dan tepat sangat sesuai mengadaptasi teknologi ini selepas fasa pengesahan klinikal.
Hasrat Pulang Berbakti kepada Negara
Walaupun berjaya di luar negara, Muhammad Wishal Khan menyatakan hasrat besar untuk kembali ke Malaysia. Beliau mahu menyumbang kepada pembangunan bakat AI tempatan.
Justeru, kejayaan AI perubatan London ini boleh menjadi inspirasi kepada anak muda Malaysia untuk menceburi bidang sains dan teknologi.
Kesimpulan: Inspirasi untuk Generasi AI Malaysia
Sebagai kesimpulan, kejayaan Muhammad Wishal Khan membuktikan bahawa anak Malaysia mampu bersaing di pentas dunia. Dengan fokus kepada AI yang selamat dan beretika, beliau membuka jalan baharu dalam teknologi perubatan global.
Akhirnya, AI perubatan London bukan sekadar pencapaian peribadi, tetapi satu kebanggaan nasional.
Untuk bacaan penuh kisah, boleh rujuk di pautan berikut: https://www.bharian.com.my/berita/nasional/2026/05/1553859/bakat-ai-anak-malaysia-dimanfaat-dalam-bidang-perubatan-di-london
